Cum sa creati un Agent AI pentru incepatori

Crearea propriului agent AI nu a fost niciodata mai usoara. Iata cum puteti incepe.

Tehnologia agentilor AI a inregistrat progrese incredibile in ultimii ani, ceea ce inseamna ca astazi, crearea propriului agent AI este accesibila oricui are un computer.

Agentii AI sunt una dintre tendintele de varf in domeniul AI, fiind prevazuta continuarea adoptarii rapide a acestora in toate industriile.

Fie ca automatizati procese sau creati un asistent AI, acest ghid va va ghida prin pasii necesari pentru a crea propriul agent AI bazat pe LLM.

1. Definiti domeniul de aplicare

Primul pas pentru a crea un agent AI este simplu – ce va face acesta? Incepeti prin a defini clar scopul agentului dvs.

Exista numeroase aplicatii reale ale agentilor AI. Identificarea scopului agentului dvs. va determina capacitatile de care va avea nevoie, ceea ce va determina platforma pe care o veti utiliza.

• Un agent AI de vanzari ajuta utilizatorii raspunzand la intrebari despre produse, recomandand optiuni, comparand modele si furnizand detalii despre preturi.
• Un agent AI de asistenta pentru clienti rezolva problemele clientilor, partajeaza resurse precum intrebari frecvente sau videoclipuri si rezolva problemele tehnice.
• Un agent AI de gestionare a cunostintelor recupereaza politicile companiei, rezuma documentele si ajuta angajatii sa gaseasca rapid informatii relevante.
• Un agent AI de generare de clienti potentiali trimite mesaje de urmarire personalizate prin e-mail sau platforme precum WhatsApp, capteaza informatii prin conversatii si sincronizeaza datele cu CRM-urile pentru o urmarire eficienta.
• Un agent AI de resurse umane raspunde la intrebarile angajatilor despre politicile companiei, ofera asistenta la integrare si gestioneaza cererile de concediu.
• Un agent AI pentru comert electronic urmareste comenzile, verifica disponibilitatea produselor si ofera recomandari personalizate pe baza preferintelor utilizatorilor.

Daca aveti o industrie specializata, puteti chiar crea un agent AI care sa se ocupe de mai multe procese. De exemplu, un agent AI pentru imobiliare poate sugera proprietati, tine evidenta documentelor si gestiona relatiile cu clientii. Sau un agent AI pentru hoteluri poate gestiona rezervarile, eficientiza solicitarile de menaj si vinde servicii suplimentare.

Daca utilizati o platforma extensibila, aveti lumea la picioare. Un agent AI bine conceput poate automatiza aproape orice sarcina.

Odata ce v-ati stabilit domeniul de aplicare, aveti informatiile necesare pentru a alege o platforma.

2. Alegeti o platforma

Nu lipsesc cadrele de agenti AI din care sa alegeti. Daca sunteti in cautare de inspiratie, lista noastra cu cele mai bune platforme AI este un punct de plecare excelent.

Desi nu voi compara platformele aici – pentru ca, recunosc, sunt partinitor fata de a noastra – pot impartasi cativa factori cheie de luat in considerare atunci cand alegeti platforma potrivita pentru proiectul dvs.:

Asigurati-va ca alegeti o platforma AI care:

• Ofera resurse educationale. Intotdeauna va exista o curba de invatare, asa ca asigurati-va ca sunteti bine pregatiti pentru aceasta.
• Se potriveste intentiei dvs. Nu alegeti o platforma specializata in servicii pentru clienti daca doriti un bot de vanzari sau un sistem multi-agent.
• Include un nivel gratuit, astfel incat sa il puteti testa inainte (sau fara) a va angaja financiar.

Daca aveti nevoie de o solutie open-source, exista o multime de optiuni de agenti AI open-source din care puteti alege.

Odata ce ati ales generatorul de agent AI cu care sa incepeti, puteti incepe sa va construiti propriul agent AI.

3. Creati instructiuni si variabile

Agentul dvs. AI va fi complet unic – depinde in totalitate de cazul dvs. de utilizare si de domeniul de aplicare. O parte a procesului va implica familiarizarea cu platforma aleasa si aplicarea cunostintelor dobandite la planul dvs. unic.

Incepeti cu un nod autonom

https://www.youtube.com/watch?v=Hyq_Bwn2W5M

Sa subliniem un adevar nefericit: nu toate „platformele de agenti AI” va vor permite sa creati agenti AI reali.

Multe dintre ele ofera chatboti AI, dar le lipseste o componenta cheie a agentilor AI: capacitatea unui agent de a lua decizii pe cont propriu pentru a indeplini cererea constructorului.

In anumite aplicatii, nodurile autonome permit utilizatorilor sa creeze agenti AI care decid cand sa utilizeze un flux structurat si cand sa utilizeze un LLM. Dezvoltatorii trebuie doar sa solicite nodului autonom in limbaj simplu.

In cateva randuri de text simplu, puteti spune nodului autonom ce doriti sa faca agentul AI si cum ar trebui sa actioneze in timp ce face acest lucru. Puteti defini personalitatea, domeniul de aplicare si scopul acestuia in cateva minute.

Unele parti ale chatbotului AI ar trebui sa fie structurate, cum ar fi salutul sau discursul de vanzare tintit. Dar este posibil ca unele aspecte ale conversatiei sa doriti sa le transferati catre un LLM.

Creati variabile pentru a colecta informatii

Agentul AI va avea cateva intrebari pentru utilizatori. De exemplu:

• Un agent AI de calatorii ar putea intreba pentru ce oras doreste utilizatorul un itinerar.
• Un agent AI de sanatate mentala ar putea intreba cum se simte utilizatorul.
• Un agent de servicii pentru clienti va intreba cu ce are nevoie utilizatorul de ajutor.

In functie de fluxul conversatiei, vor exista 1-x variabile pe care le veti include pentru a colecta informatii.

De exemplu, un agent AI pentru calatorii ar putea intreba unde se duce utilizatorul, daca doreste sa rezerve un zbor, cu cate persoane calatoreste, care este bugetul sau, care sunt activitatile sale preferate etc.

Sau un agent de vanzari ar putea intreba ce cauta utilizatorul si apoi ar putea intra in diferite fluxuri de conversatie in functie de raspunsul acestuia.

4. Integrati agentul AI

Un agent AI fara integrari este doar propria dvs. versiune de ChatGPT. Scopul unui agent AI este definit de integrarile sale.

Exista multe entitati pe care le puteti integra cu un agent AI — optiuni aproape infinite daca utilizati o platforma flexibila.

Aceste integrari sunt cele care permit unui agent AI sa se integreze perfect in fluxurile de lucru existente, in loc sa fie un „extra” fara conectori.

Baze de cunostinte

Daca doriti ca agentul dvs. sa „cunoasca” orice informatie personalizata — cum ar fi disponibilitatea produselor, regulamentele locale sau documentatia software — veti partaja adesea aceste informatii printr-o baza de cunostinte.

Utilizarea unei baze de cunostinte permite agentului dvs. AI sa comunice informatii exacte si actualizate (spre deosebire de a intreba un chatbot de uz general, cum ar fi ChatGPT).

O baza de cunostinte poate fi orice, de la un tabel sau un document pana la o baza de date completa. Exemple de baze de cunostinte includ documentatia interna, bazele de date despre produse, depozitele de conformitate sau sistemele de cautare ale intreprinderii.

Cele mai puternice sisteme vor utiliza generarea augmentata de recuperare (RAG) pentru a analiza documentele si a recupera informatiile relevante. (Nu va faceti griji, RAG va veni impreuna cu o platforma de agenti AI.)

Canale

Canalele sunt modalitatile prin care utilizatorii pot comunica cu agentul AI. Ele sunt destul de intuitive: un chatbot WhatsApp comunica prin WhatsApp. Un bot Discord comunica pe Discord.

Un canal comun pentru agentii AI orientati catre clienti este un widget de site web. Denumit uneori webchat, acest tip de canal permite vizitatorilor site-ului dvs. sa interactioneze cu agentul dvs.

Un agent AI este limitat la un singur canal? Cu siguranta nu. Puteti integra agentul dvs. pentru a primi informatii de pe Facebook Messenger si apoi sa va trimita un mesaj pe Slack. Sau puteti crea un agent AI care sa trimita mesaje tuturor contactelor dvs. prin Telegram, SMS si e-mail.

Webhooks

Daca doriti ca agentul dvs. AI sa actioneze pe baza unor declansatori, veti avea nevoie de webhooks. Aceste tipuri de notificari automate de evenimente permit agentilor AI sa comunice cu diferite sisteme in timp real.

Cand un eveniment are loc intr-un sistem, webhook-ul trimite o solicitare catre un alt sistem. Acest lucru poate declansa o actiune fara a fi necesara interventia umana. Exemple de utilizare a webhooks includ:

• Un nou potential client in Salesforce determina agentul AI sa il evalueze si sa il atribuie.
• Tichetele de asistenta pentru clienti determina agentii AI sa le clasifice si sa le escaladeze dupa cum este necesar.
• Agentii AI trimit actualizari de expediere atunci cand se modifica starea unei comenzi.
• Noii angajati primesc materiale de instruire si invitatii la intalniri de la agentul AI.
• Alerte de securitate determina agentul AI sa analizeze si sa notifice echipele IT.

Platforme

Cea mai dificila, cea mai interesanta si cea mai utila dintre integrarile agentilor AI: platformele.

Nu lasati dificultatea sa va descurajeze — majoritatea platformelor vor veni cu o serie de integrari preconfigurate pentru agentii AI.

Exemple de platforme pe care le puteti integra cu un agent AI includ:

• Platforme CRM precum Hubspot si Salesforce, pentru urmarirea si cultivarea clientilor potentiali
• Platforme de asistenta tehnica precum Zendesk si Intercom, pentru asistenta clienti si rezolvarea tichetelor
• Instrumente de automatizare a marketingului, precum Mailchimp (sau din nou Hubspot) pentru trimiterea de e-mailuri externe
• Sisteme ERP, precum Oracle sau SAP, pentru eficientizarea gestionarii stocurilor
• Platforme de analiza precum Google Analytics, pentru masurarea rezultatelor agentilor

De exemplu, un agent AI pentru resurse umane va utiliza documentele cheie ale companiei ca baza de cunostinte. Cand un angajat intreaba cum sa gestioneze o situatie specifica, chatbotul poate utiliza documentele pentru a-si formula raspunsul.

5. Testati si repetati

Dupa ce ati creat agentul AI, urmatorul pas este perfectionarea acestuia. Testarea si repetarea sunt esentiale pentru succes, dar sunt adesea trecute cu vederea de catre creatorii dornici sa lanseze produsul.

Platforma agentului AI ar trebui sa ofere un simulator in cadrul studioului sau, permitandu-va sa exersati interactiunile cu agentul AI. Acesta este primul pas in testare si o parte cruciala a perfectionarii agentului in timpul procesului de dezvoltare.

Dupa ce ati terminat constructia initiala, puteti partaja o versiune de proba a agentului dvs. cu prietenii sau colegii folosind o adresa URL. Testarea in acest mod va ajuta sa va asigurati ca functionalitatea acestuia este gata inainte de implementare.

Pe masura ce testati, veti putea sa va imbunatatiti agentul AI. Si fiti pregatiti: acest proces va continua chiar si dupa ce veti implementa agentul AI. Este normal.

6. Implementati agentul AI

Odata ce agentul AI este gata, este timpul sa il implementati si sa il lasati sa inceapa sa aiba un impact. Exista mai multe optiuni de implementare din care puteti alege:

• Implementati-l ca widget pe site-ul dvs. web.
• Partajati-l cu utilizatorii printr-o adresa URL.
• Integrati-l cu canale de mesagerie precum WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger sau Slack.
• Integrati-l cu platforme sau servicii personalizate, cum ar fi forumul intern de mesagerie al companiei dvs. sau software-ul proprietar.

Nu uitati sa informati utilizatorii ca agentul AI este activ – daca nu stiu ca este disponibil, acesta nu isi poate indeplini scopul in mod eficient. O comunicare clara este esentiala pentru ca agentul dvs. AI sa devina o resursa valoroasa.

Nota: Daca construiti un sistem multi-agent – mai multi agenti AI intr-un mediu comun – atunci va trebui sa planificati si rutarea agentilor AI, procesul de directionare a declansatorilor catre agenti specifici.

Pentru a masura succesul colaborarii sistemului dvs. multi-agent in atingerea obiectivului sau, veti avea nevoie de un sistem de evaluare multi-agent pentru a-l evalua. Acest lucru va aborda complexitatea suplimentara care rezulta din colaborarea mai multor agenti.

7. Monitorizati si imbunatatiti

Proiectul dvs. de agent AI nu se incheie dupa implementare – de fapt, implementarea este doar inceputul. Odata lansat, agentul dvs. AI incepe sa lucreze pentru dvs.

O platforma de agenti AI de calitate va oferi analize continue, furnizand informatii despre momentul in care oamenii utilizeaza agentul dvs., subiectele despre care intreaba si platformele pe care prefera sa le utilizeze.

Daca doriti sa intelegeti mai bine cum sa optimizati utilizarea analizelor pentru un agent AI, puteti consulta articolul despre analizele chatbot-urilor AI.

Incepeti sa creati un agent AI gratuit

Aveti o idee pentru un agent AI, iar noi avem cea mai puternica si flexibila platforma pentru agenti AI.

Este usor sa construiti pe Botpress cu un constructor vizual de fluxuri de tip drag-and-drop, o biblioteca educationala extinsa si o comunitate Discord activa de peste 20.000 de constructori de boti.

Platforma BotPress extensibila va permite sa construiti orice, iar Integration Hub este plin de conectori pre-construiti pentru cele mai mari canale.

Incepeti sa construiti astazi. Este gratuit.

Intrebari frecvente (FAQ)

Care este diferenta dintre un agent AI si un chatbot?
Un chatbot urmeaza de obicei un scenariu sau un diagrama, in timp ce un agent AI poate lua decizii, poate rationa si poate actiona pe baza instructiunilor dvs.

Pot utiliza diferite LLM-uri (cum ar fi OpenAI, Claude, Mistral) in cadrul aceluiasi agent?
Da, puteti combina LLM-urile in functie de sarcina, atata timp cat platforma dvs. accepta conectarea acestora. Este ca si cum ati alege instrumentul potrivit pentru fiecare sarcina.

Cum imi antrenez agentul AI dincolo de o baza de cunostinte
Majoritatea platformelor de agenti nu ofera o reglare fina completa, dar puteti modela comportamentul cu ajutorul prompturilor, fluxurilor personalizate si metodelor de recuperare. Daca aveti nevoie de reglaje fine, de obicei faceti acest lucru in afara platformei agentului si apoi integrati modelul reglat.

Hai sa crestem vizibilitatea brandului tau in cautarile organice cu ajutorul serviciilor de marketing online oferite de Mario Grigorescu – Consultant certificat Google & MOZ.
📈 Ajungi pe prima pagina din Google mai repede decat crezi!

📘 Citeste ghidul complet pentru afacerea ta:
👉 "Succesul in marketingul online" by Mario Grigorescu – Click aici

🌐 Intra pe site:

🎧 Asculta podcastul Noutati de Marketing Online 👉

📰 Adauga Agent Promovator in feedul tau de Google News si fii mereu la curent cu tendintele!